Стоматолог № 1 (56) — 2025, стр. 49-53                                                                                                         НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ

Эффективность диагностических программ на основе искусственного интеллекта у стоматологических пациентов

А.А. Гутырчикa, А.В. Дегтеревb

aБелорусский государственный медицинский университет, Минск, Беларусь
bклиника «Доктор Профи», Минск, Беларусь

https://doi.org/10.32993/dentist.2025.1(56).7

РЕЗЮМЕ
Цифровые технологии стали неотъемлемой частью повседневной жизни человека. В  работе изучена эффективность диагностических программ на  основе искусственного интеллекта, а  также проведено сравнение данных программ с  клиническим осмотром при планировании комплексного лечения стоматологических пациентов.
Цель исследования. Оценить эффективность отчета диагностических программ на  основе искусственного интеллекта («Shining 3D», «Diagnocat») с  результатами клинического осмотра при планировании ортопедического лечения у стоматологических пациентов.
Объекты и методы исследования. Объектом исследования явились 30 пациентов (10 мужчин и 20 женщин) в возрасте от 18 до 65 лет с повышенной стираемостью зубов в сочетании с частичной адентией, которым проводили диагностические мероприятия согласно клиническим протоколам Министерства здравоохранения Республики Беларусь. Всем пациентам использовали конусно-лучевую компьютерную томографию (КЛКТ) в  вертикальном и  естественном положении головы с  помощью аппарата «Planmeca Romexis Viewer». Результаты томографии анализировали искусственным интеллектом «Diagnocat». Далее пациентам проводили процедуру интраорального сканирования челюстей с анализом цифровых сканов в программе «Shining 3D».
Результаты исследования и их обсуждение. По результатам анализа было отмечено, что программы на основе искусственного интеллекта за короткий промежуток времени сканируют все участки зубов и формируют подробный отчет о состоянии зубочелюстной системы пациента. Программа на основе искусственного интеллекта дает возможность поставить диагноз с  предоставлением программного отчета.
Заключение. Диагностические программы на  основе искусственного интеллекта сокращают время аналитики данных клинического осмотра в 1,8 раза по сравнению с данными хронометража клинического осмотра. Эффективность диагностических программ на основе искусственного интеллекта («Shining 3D», «Diagnocat») составила 73 %.

Ключевые слова: дефекты твердых тканей зуба, повышенная стираемость зубов, искусственный интеллект, цифровые технологии, диагностика стоматологических заболеваний

Литература 

  1. Апресян, С.В. Разработка комплекса цифрового планирования стоматологического лечения и оценка его клинической эффективности / С.В. Апресян, А.Г. Степанов, М.В. Ретинская // Российский стоматологический журнал. – 2020. – Т. 25, № 2. – С. 37–49.
  2. Апресян, С.В. Цифровое планирование ортопедического стоматологического лечения / С.В. Апресян. – // Российский стоматологический журнал. – 2019. – Т. 23, № 3–4. – С. 158–164.
  3. Ряховский, А.Н. Новая концепция виртуального 4D–планирования в стоматологии / А.Н. Ряховский // Цифровая стоматология. – 2019. – № 1 (10). – С. 11–21.
  4. Ahn H. W., Kim K.A., Kim S.H. A new type of clear orthodontic retainer incorporating multi–layer hybrid materials. Korean Journal of Orthodontics. 2015, Vol. 45, no 5.

Адрес для корреспонденции: Е-mail: anton.gutt@mail.ru