Стоматолог № 3 (62) — 2026, стр. 44-50                                                                                                         НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ

Автоматическое выявление факторов риска осложнений при цифровом сборе стоматологического анамнеза

В.Ю. Шефовa, Л.Ю. Ореховаb, Е.С. Лободаc

aканд. мед. наук, Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова, Санкт-Петербург, Российская Федерация
bд-р мед. наук, профессор, Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова, Санкт-Петербург, Российская Федерация
cканд. мед. наук, доцент, Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова, Санкт-Петербург, Российская Федерация

https://doi.org/10.32993/dentist.2026.3(62).4

РЕЗЮМЕ
Цель исследования. Оценить структуру карты факторов риска осложнений, автоматически формируемой при цифровом сборе стоматологического анамнеза, и определить, воспроизводит ли она информацию класса физического статуса ASA и сведения о диспансерном наблюдении пациента.
Объекты и методы исследования. Одномоментное исследование, 127 последовательных пациентов первичного приема в возрасте 18–81 года (Санкт-Петербург, январь – март 2026 г.). Анамнез собирали устройством для сбора анамнеза с планшетным терминалом: 133 поля в 9 модулях с условной логикой раскрытия, автоматическое присвоение класса ASA и  карта риска из  4 уровней. Флаги, производные от самого класса ASA, при сопоставлении исключали. Применяли критерии χ², Фишера, Манна – Уитни и корреляцию Спирмена; α = 0,05.
Результаты исследования и их обсуждение. Сформированы 284 флага 21 наименования (27 критических, 32  высоких, 225 средних); хотя  бы один флаг получили 117 пациентов (92,1  %), критический или высокий  – 51 (40,2  %). Доля пациентов с  критическим либо высоким флагом не  различалась между классами физического статуса: ASA I – 39,3 %, ASA II – 42,3 %, ASA III–IV – 36,8 % (χ² = 0,20; p = 0,90). У 22 из 56 пациентов класса ASA I выявлены обстоятельства, меняющие протокол приема. Диспансерное наблюдение выборку также не разделяло (45,2 % против 38,5 %; p = 0,53): из 19 пациентов на антикоагулянтах 15 под наблюдением не состояли. Медиана времени заполнения – 8,0 мин (IQR 6,7–9,6), связь с возрастом ρ = 0,87 (p < 0,001).
Заключение. Карта факторов риска не  воспроизводит класс ASA и  не  сводится к  сведениям о  диспансерном наблюдении: значимые для вмешательства обстоятельства с  равной частотой встречаются у компенсированных и у отягощенных пациентов. Стратификация риска требует второй оси, независимой от шкалы физического статуса.

Ключевые слова: сбор анамнеза, оценка риска, электронные медицинские карты, опросы и анкеты, стоматологическая помощь, антикоагулянты

Литература 

  1. Андреева, С.Н. Роль стоматологической медицинской документации в оценке качества медицинской помощи / С.Н. Андреева, З.М. Измайлова // Стоматология. – 2021. – Т. 100, № 2. – С. 12–17. – doi: doi.org/10.17116/stomat202110002112
  2. Горлачева Т.В. Валидация анкеты OHIP-16-ORTHO-BY, предназначенной для изучения качества жизни пациентов врача-ортодонта / Т.В. Горлачева, Е.Д. Беспанская-Павленко, Т.Н. Терехова // Стоматолог. Минск. – 2024. – № 1 (52). – С. 51–55. doi: doi.org/10.32993/dentist.2024.1(52).3
  3. Гутырчик, А.А. Эффективность диагностических программ на основе искусственного интеллекта у стоматологических пациентов / А.А. Гутырчик, А.В. Дегтерев // Стоматолог. Минск. – 2025. – № 1 (56). – С. 49–53. doi: doi.org/10.32993/dentist.2025.1(56).7
  4. Кабанова, А.А. Стоматологическая помощь пациентам с медикаментозным остеонекрозом челюстей / А.А. Кабанова, С.А. Кабанова, К.С. Воднев, М.А. Леута // Стоматолог. Минск. – 2023. – № 1 (48). – С. 36–41. doi: doi.org/10.32993/dentist.2023.1(48).8
  5. Кулаков, А.А. Разработка критериев для создания электронной медицинской карты стоматологического пациента / А.А. Кулаков, С.Н. Андреева // Стоматология. – 2021. – Т. 100, № 2. – С. 18–23. doi: doi.org/10.17116/stomat202110002118
  6. Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации: Федеральный закон от 21.11.2011 № 323-ФЗ. – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_121895/. – Дата доступа: 15.08.2026.
  7. Об утверждении унифицированных форм медицинской документации, используемых в медицинских организациях, оказывающих медицинскую помощь в амбулаторных условиях, и порядков по их заполнению (форма 025/у): приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 15.12.2014 № 834н. – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_175963/. – Дата доступа: 15.08.2026.
  8. Ойсиева, К.Ш. Искусственный интеллект в стоматологии как веление времени / К.Ш. Ойсиева, Р.А. Розов // Стоматология. – 2025. – Т. 104, № 1. – С. 87–92. doi: doi.org/10.17116/stomat202510401187
  9. Шефов, В.Ю. Анализ эффективности сбора стоматологического анамнеза цифровой системой с интегрированным контролем качества данных / В.Ю. Шефов, Л.Ю. Орехова, Е.С. Лобода // Проблемы стоматологии. – 2026. – № 2026. №. 2. – С. 310-318.
  10. Шефов, В.Ю. Ограниченность линейных статистических методов в анализе взаимосвязей стоматологического статуса и соматического здоровья / В.Ю. Шефов, Л.Ю. Орехова, Е.С. Лобода, А.В. Шефова // Пародонтология. – 2026. – № 1. – С. 61–76.
  11. ASA Physical Status Classification System / American Society of Anesthesiologists. – Last amended December 13, 2020. – Режим доступа: https://www.asahq.org/standards-and-practice-parameters/statement-on-asa-physical-status-classification-system. – Дата доступа: 15.08.2026.
  12. Boccatonda A., Frisone A., Lorusso F. [et al.] Perioperative Management of Antithrombotic Therapy in Patients Who Undergo Dental Procedures: A Systematic Review of the Literature and Network Meta-Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023, Vol. 20, no 7, Art. 5293. doi: doi.org/10.3390/ijerph20075293
  13. Clough S., Shehabi Z., Morgan C. Medical risk assessment in dentistry: use of the American Society of Anesthesiologists Physical Status Classification. British Dental Journal. 2016, Vol. 220, no 3, pp. 103–108. doi: doi.org/10.1038/sj.bdj.2016.87
  14. Detsomboonrat P., Pisarnturakit P.P. Time Efficiency, Reliability, and User Satisfaction of the Tooth Memo App for Recording Oral Health Information. JMIR Formative Research. 2024, Vol. 8, Art. e56143. doi: doi.org/10.2196/56143
  15. Li S., Gomez G.G. Felix, Xu H. [et al.]Dentists’ Information Needs and Opinions on Accessing Patient Information via Health Information Exchange: Survey Study. JMIR Formative Research. 2024, Vol. 8, Art. e51200. doi: doi.org/10.2196/51200
  16. Ruggiero S.L., Dodson T.B., Aghaloo T. [et al.] American Association of Oral and Maxillofacial Surgeons’ Position Paper on Medication-Related Osteonecrosis of the Jaws – 2022 Update. Journal of Oral and Maxillofacial Surgery. 2022, Vol. 80, no 5, pp. 920–943. doi: doi.org/10.1016/j.joms.2022.02.008
  17. Tiwari T., Kondratenko M., Nasiha N. [et al.] Evaluating the completeness of electronic health records in dental education: a big data study. Frontiers in Oral Health. 2025, Vol. 6, Art. 1535164. doi: doi.org/10.3389/froh.2025.1535164
  18. Tollinche L.E., Yang G., Tan K.S., Borchardt R. Interrater variability in ASA physical status assignment: an analysis in the pediatric cancer setting. Journal of Anesthesia. 2018, Vol. 32, no 2, pp. 211–218. doi: doi.org/10.1007/s00540-018-2463-2

Адрес для корреспонденции:  E-mail: prof_orekhova@mail.ru